注:以下所有内容出自菜鸡的推测+合理运算几天得出的结果
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先引用一下之前文章 深入浅出主流云服及一些注意事项的话，因为经典永不过时(?)
先拿一个 Dell ® PowerEdge™ R730 准系统服务器做一个例子
服务器配置一览
CPU:Intel ® Xeon™ E5-2699 V4 *2 （44核心88线程）
内存: Samsung ® 16GB DDR3-1600 *12（192GB）
存储:Kingston ® A400 960GB *8（7.5TB）
磁盘阵列卡: Dell® PowerEdge RAID Controller™ H730
电源:Dell® 750W交流转直流 *21
不拿家户喻晓的VmWare Workstation举例子，而是拿ESXI举例子
具体为什么，可以看看这篇文章
也是能开很多机子的…罢
或者是少开一些，性能拉高，全部小主机全部百分百CPU占用率，如果我们有10个用户，一个用户3个物理核心，那我们理论上就有75%的总占用率，如果你放个探针，你就可以看到，可能和我们料想的一样
为什么会有耗损？或者是实验结果不一样？
因为虚拟化技术需要资源去弥补它的开销，所以可能吃一些资源…
但它往往不会使用太多资源
但是每一种虚拟化价格不同，耗损的资源就大相径庭
假如ESXI要吃3%-5%
那Xen就要吃6%-8%
相比之下QEMU吃1%-5%
那经过KVM加速的QEMU-KVM就需要2%-5%
再比如说，我们有一个服务器，CPU是一颗i9-10900K，内存有128 GB
Intel ® Inside™ Core I9-10900K官方性能参数
Intel ® Inside™ Core I9-10900K官方性能参数
具体数据以服务器提供商为准，以上数据仅供参考↑
那我们在这上面开一些VPS主机，可能开的就非常的少，而且占用不能占的的太满，比如我们有两个用户，每个用户4核，都占用100%，再放个探针，你就可能发现，占用可能到达75%，这可以阐明一件事情，高性能主机，它的容量小，但是性能还是高，所以这就是为什么，高性能主机容易被误认为超开的原因，实际上是某个用户在一段时间内使用了大量的CPU，然后在探针上显示非常的高的占用率
说是这么说，但是这一瞬间来一个大量I/O请求，虚拟化就要吃大量的CPU和I/O，主机容易BBQ
要是连超频丢弥补不过来的话… 服务器若机也是不可避免… 的比如Windows的蓝屏
再比如说，自从intel的第12代CPU开始，引用了能效核和性能核的概念
说一下为什么引用能效核和性能核的问题啊
据不完全统计，2020年，全球耗电量到达了22500太瓦时
全球智能设备数量达到了惊人的64亿台
在这64亿台，保守估计，家用台式机应该有5%-10%的占有率(可能更高，也可能更低)
也就是6.4亿左右
平均每一台计算机的功耗，保守估计，一台平均应该是有600W的电源
(将高性能和低性能主机的电源平均，统计调查了网吧，家用，学校，等等等等，样本数据近两千台主机，统计数据采样:天津市旁边一个小城市)
保守计算约384太瓦电时消耗量
保守平均，一台电脑每天工作12小时
就是一年4608太瓦时
约占世界用电量的20.48%
20.48%啊，没算上数据中心的，仅仅算家用笔记本或者是台式机就这么多
约等于20945454545.45455度电
按照现在电费，懒得阶段计费了，就算1块钱一度电
209亿元人民币!!!
这个直观清晰罢，209亿人民币!!!
为了减少家用计算机耗电问题，引用能效核和性能核，让计算机操作系统自己分配核心
比如办公看片用能效核
原神启动就性能核
很明显，Intel ® Inside™ Core 这个系列，已经被固死在家用这个领域市场
但是英特尔也不是没有提供服务器用CPU，比如Intel ® Xeon™ 系列
不管是 E 洋垃圾系列，还是性能弑神的 Xeon™ 可扩展CPU Platinum 系列
又或者是平平无奇的新一代 Xeon™ 可扩展CPU Gold 系列
都是面向服务器/工作站市场的，很明显英特尔已经划分好了类型
但不排除,总有地上的生灵,敢于直面雷霆的威光…
↑玩原神玩的(?)↑
但不排除，总有一些人驴屡刑者,敢于直面Bug的威光…
对的没错，就是你想的那样！
↓正文开始↓
举个栗子：我们今天的主角 I9-12900K 受害者一号
↓数据来源↓
一切以服务器提供商为准
英特尔® 酷睿™ i9-12900K 处理器 (intel.cn)
↑数据分析来源↑
在intel官网上，它标注一共有16核心，分别是八个性能核，和八个能效核，他一共有24个线程，其中能效核没有超线程技术，但是性能核有超线程技术
最大睿频高达 5.20GHz (我:6，光棍节英特尔发狗粮逝罢)
其中一些详细参数
Performance-core（性能核）最大睿频频率:5.10 GHz
Efficient-core（能效核）最大睿频频率:3.90 GHz
Performance-core（性能核）基本频率:3.20 GHz
Efficient-core（能效核）基本频率:2.40 GHz
缓存:30 MB Intel® Smart Cache
二级高速缓存总容量:14 MB
处理器基础功耗:125 W
最大睿频功耗:241 W
先拿这个平台跑一个测试，也就是备受争议的VPS
计算机有一个特点啊，就是公平公正，按需应用程序需求分配性能
但是问题来了，操作系统也算应用程序，我们就算VPS系统是一个应用程序，核心是按需分配
VPS一个特点，就是动态分配，每个用户所需要的资源
VPS定义，重要!!!!
VPS（Virtual Private Server 虚拟专用服务器）技术，将一台服务器分割成多个虚拟专享服务器的优质服务。实现VPS的技术分为容器技术，和虚拟化技术。在容器或虚拟机中，每个VPS都可选配独立公网IP地址、独立操作系统、实现不同VPS间磁盘空间、内存、CPU资源、进程和系统配置的隔离，为用户和应用程序模拟出“独占”使用计算资源的体验。VPS可以像独立服务器一样，重装操作系统，安装程序，单独重启服务器。VPS为使用者提供了管理配置的自由，可用于企业虚拟化，也可以用于IDC资源租用。
因为VPS是吧一个物理机，划分成很多小机，供客户等使用
也就是说，很多人去抢一个U去用
根据公平公正原则，问题来了，我分配到的是能效核，还是性能核心呢？
↓先分析一下定义里面的一句话↓
每个VPS都可选配独立公网IP地址、独立操作系统、实现不同VPS间磁盘空间、内存、CPU资源、进程和系统配置的隔离，为用户和应用程序模拟出“独占”使用计算资源的体验
提取重点
#>实现不同VPS间磁盘空间、内存、CPU资源、进程和系统配置的隔离_
仔细分析，这句话也就是说，在一开始，CPU资源就是固定分配的，指定了你在哪个核心跑虚拟机
但是经过实验，他的分配是动态的，但是并不是完全按动态分配
引用我之前研究的结论，这个是经过我在学校计算机实验室，经过大量机型实验(Intel，AMD等平台，有家用平台和服务器平台)得出的结论~~(破烂一批的机房，经过半年实验得出的结论)~~
看下面的VPS那个栗子
看不懂我来讲解一下
在那颗10900K里，虚线代表用户实际分配到的线程
之前有人笑我你问我为什么4在3前面，我是不是XXS？来来来我给你解释一下为什么
栗子是这样的，这个图是一颗CPU在一个时刻分配情况，相
当于高中物理里面的瞬时速度，我管这个叫瞬时分配情况
这款CPU一个20个核心，从前之后1-20标号
↓用户使用日志↓
用户1开机后，一直在使用(线程分配情况：1，2，3)
用户2开机后，也是一直在使用(线程分配情况：4，5，6，7)
用户3开机后使用了一段时间，就关机了(线程分配情况：8，9，后面被回收)
用户4开机后，一直使用(线程分配情况：8，9)
恰巧用户3开机，一直使用(线程分配情况：10，11)
然后用户5开机，一直使用(线程分配情况：12，13)
用户6开机，但是操作系统需要更新，就更新，更新完毕后关机(线程分配情况：14，15，后面被回收)
在用户6关机间隙，用户7恰好开机，一直使用(线程分配情况：14，15，16)
用户6开机，更新完毕啦！一直使用(线程分配情况：17，18)
用户8开机，一直使用(线程分配情况：19，20)
也就是说，在你开机以后，CPU分配就固定了，想更改就要重启，得赶在人关机间隙去开机
内存也是，这个后面我再讲
那么好，问题来了，既然“动态分配”那么我分配到的怎么去看呢？
答案很简单，有点难度，或者是跑CPU-Z(水分较大，但是只要体现出差距，就说明你核心分配情况，高的是性能核，低的是能效核，这招在K或者是KF系列不太好用，但是哪怕是那么一丢丢的差距，也可以粗略判断)，或者是跑业务(这招好用，业务里面如果有一个基准计数，那就更好了，直接一眼丁真，Java效果不太好，C/C++效果更佳，或者是汇编语言编写的程序，效果最佳!)
话说回来我们购买VPS主机呢？
首先我们在购买VPS的时候，要认清楚购买VPS 时标注的核心数指的是什么？
一般来说，云服务提供商的核心数指的是一个线程，当然这里你还要问你的服务器提供商这个核心到底指的是什么，比如说我要买6核心的12900K我实际上买到的是这颗CPU里的六个线程，当然VPS是“动态分配”这颗CPU里的资源
又在英特尔官网上，看到了性能核心的最大睿频率其实是5.1Ghz，（其实这个可以在Bios里更改，更改到多少你随意，别让CPU烧掉就行，理论上最大可以加速到5.8Ghz，这里的数据来源于一个老外的视频）但是能效核心的最大睿频其实是3.9Ghz，这有可能导致，资源分配不平衡
如果说，用户1拿VPS看看片，玩个小游戏，当远程电脑用分配到了性能核，那他走了他的运
那有这个就有对照，用户2跑业务分配到了能效核，业务跑不满，业务不达标，倒了大霉
如果用户1一直开机，不去释放资源，用户2可能哭死在撤硕
当然，这只是我的猜测，不代表事实确实是这样，这个数据是在我推算了近20次得到的结果，本人计算不好，可能有所出入，请见谅，当然这里只是提一嘴
你可能说，我在Bios里关上能效核不就行了吗
我的答案是，可以，代价是多核性能严重下跌
拿Intel ® Inside™ Core I9-13900K举例子 受害者2号，性能参数摆着，我不多介绍了
英特尔® 酷睿™ i9-13900K 处理器 (intel.cn)
对于某些综合场景应用需求，比如他就非得只用大核+旧版操作系统/内核，且完全不允许手动人为修改电源调度策略！但又强制要求必须用最新13代酷睿，那这种情况可能关小核就能解决问题。
这很符合VPS的条件对吧
但是你要知道就连入门的13400都给了4个gracemont！
时间之外的事情——什么是gracemont?
Intel Alder Lake核心架构的小核心叫Gracemont
大核其实有三个问题，以现役最强大核Willow Cove来说：
1.耗电。TGL-U的频率功耗比（主要指低频）打不过Zen2，就靠微架构优势撑一撑。
2.面积 。单个WLC面积差不多有10mm^2，Cezanne的zen3单个核只有5.5mm^2，虽然前者的缓存更大（1.25M+3M vs 0.5M+2M），但面积上的确存在很大劣势，增加了堆核成本。（一部分要怪怪制程工艺）
3.堆核 。ringbus的最佳上限是10核左右，而mesh的话核心不多又开销太大。如果换回双ring（以前Bradwell-EP用的）的话有NUMA问题（虽然AMD一直有），而且单独维护一套受众小成本划不来。
再来看看小核怎么填补这些问题的：
1.耗电 。atom常年专注省电设计，最初甚至是P5延伸过来的顺序执行，到现在都不愿意上高功耗的SIMD。intel自己给出的ppt里能耗比比大核强。
2.面积 。也很省面积，4个GRT还不到1.5个GLC大（参考LKF上4个TNT差不多1.2个SNC大，毕竟没有uop cache等设计，也没有巨宽的SIMD。
3.堆核 。4核为一簇挂在ringbus上，这很zen2（考虑到整数/向量流水线分离就更加像了），堆核潜力直接x4。
13900K关闭小核后就只有8个性能核，16个线程，数量方面放在VPS界也是很炸裂的(?)
性能保障的同时，也节省了电…吗？
但很难保证超售现象
毕竟你正在7%占用，突然飙到100%，检查了一下你的程序占用，如果KVM平台在吃你CPU的话…
毋庸置疑，只有三个事情，1是你的两个吧、隔壁都在高占用，2是整个服务器用户是平均分配，但是各个都在吃性能，3就是服务器严重超开，吃满了性能
如果节点平时显示整个节点平时在40-70左右的话，大概率就是没有超开
如果总结上面那几段话的话，就是高性能主机的容量较少，一个人开满，整个节点都会有反应，而且反应会很大，这并不代表这个主机是超开了的…
当然，就不仅仅是12900K/FK，13900K/KF乃至14900K/KF都这样
也是可以套结论
墓前我的研究报告就这么多，以上文章是经过实验证明
实验+写文章不易，给个评论或者是赞吧，球球了