作为雨云的用户，我觉得我有必要去更新这个教程!!!
如何在雨云的 显卡云 上搭建 SD(Stable Diffusion)
请注意，MacOS和Windows均可以搭建，强烈建议Windows搭建!
首先，您的配置需要满足这个条件
- 操作系统:Windows,MacOS
- 显卡:不低于6GB显存的Nvidia显卡
- 内存:不低于16GB的DDR4或者是DDR5内存(支持ECC更好)
- 安装空间:需要12GB或者更多，最好用SSD或者是有Nvme协议的SSD
上面是SD的最低配置要求，如果需要更好的出图结果的话，需要性能更佳的显卡
或者是增大您的VRAM，推荐A100/P100/RTX4090/RTX3090系列显卡
Tesla是科学计算卡，拥有着支持ECC的VRAM，和其他消费级显卡来说，消费级显卡没有ECC，不支持内存错误矫正
下面给一个SD的推荐配置:
- 操作系统:Windows 10/11/Server 2022
- CPU:多核心的64位处理器，如 E5-2680 V4/Gold6133 等没有大小核区分的CPU
- 显卡:16GB显存的Nvidia显卡，如RTX4060Ti，RTX4070，Tesla P100或者P40
- 内存:不低于32GB及以上(支持ECC更好)
- 安装空间:500GB或更多的，支持Nvme协议的SSD
2.SD安装流程
先讲纯净环境下Windows的部署方式
一切的一切，你得先有一个满足最低配置的设备
1.下载SD程序包
Here it is!
GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI
下载最新版本的Release(教程版本为1.70)
2.安装Python环境
因为SD是Python开发的，你先得部署Python环境
请注意:SD需要Python3.6及以上版本的环境
3.安装工程依赖项
在安装SD之前，确保这些依赖正常安装
- PyTorch
2.NumPy
3.pillow
4.scipy
4.tqdm
在安装这些依赖前，你得先安装Python，并且Path设置完毕(能在CMD内运行基本的Python命令)
(其实你可以用PIP安装这些依赖项，如 pip intall 环境依赖名称(记得小写))
后面失败的原因大多数都是源自于这里，环境依赖没安装完毕
哦，我知道你在想什么，更简单的方式，一键安装对吗？
感谢 秋葉aaaki 的努力!!!都™给我关注他!!! 拿去吧，记得安装dotnet6.0.11
注意事项
由于SD是一个复杂的模型库，安装时可能花费大量时间，和较高的系统资源
希望狐狸老师知情这件事情，给他们宽限一点CPU和RAM/VRAM限制
但不代表你可以当哥布林祭师…懂得都懂
2.确保仅打开SD安装程序，杀掉后台没有用的进程(说的就是你!Windows Defender)
3.理论上来说，4GB显存的N卡甚至仅用CPU也能安装，甚至能跑图
但是出图速度极慢，不如去跑ChatGPT(?)
4.看看隔壁 显卡云使用带有CUDA支持的pytorch的问题，希望对您有帮助
5.你最好别把SD藏在C:\，你得留出100GB空间及以上
3.SD，启动
(此章节建议配上此BGM Shed a Light (Like Instrumental Mix) )
启动SD的话，如果是来自 秋葉aaaki 的包的话…直接点击: A启动器!!!
打开后可打开"绘世"启动器，主页面点击 一键启动!!! SD启动!!!
执行操作后，它会调出一个终端，它会跑一会(生成CaO沉淀(?))，直到命令完成执行
等一下，就可以在浏览器打开SD的WebUI页面，URL在终端内给出
如果您选择的是Github部署，直接解压，运行Web.bat即可，效果和上面一样
正在更新…
可能后续有MidJourney的教程